零基础自学用Python 3开发网络爬虫(五): 使用第三方模块快速抓取与解析
在前面的四篇文章中, 我们一直采用 python 3 自带的 urllib 模块来抓取网页, 然后用 re 模块来处理抓取到的数据. 这次我们使用 Requests 库来代替 urllib, 用 BeautifulSoup 来代替 re 模块.
对于这两个模块来说, 学习使用它们的最好方法是看官方文档, 这两个模块的官方文档都有中文版(翻译的不是很完整).
在 Windows 下如果安装了 Python3, 那么在 cmd 下直接可以通过 pip 来安装这两个模块, 命令如下:
pip install requests pip install beautifulsoup4
在 Ubuntu 下安装方法如下:
sudo apt-get install python3-pip sudo pip3 install requests sudo pip3 install beautifulsoup4
然后我们运行 Python3, 试一下是否能把这两个模块 import 进来, 就知道是否安装成功了:
C:\Users\Liu>python Python 3.4.2 (v3.4.2:ab2c023a9432, Oc Type "help", "copyright", "credits" o >>> import requests >>> from bs4 import BeautifulSoup >>>
Requests Module
Requests 是 Python 界大名鼎鼎的一个网络库, 其设计哲学是为人类而设计, 所以他提供的功能都非常的人性化. 他的方便对我而言主要有两大点:
- 对 GET 和 POST 方法的封装做的很好, 自动处理了编码等问题;
- 默认开启了 Cookies 处理, 在处理需要登录的问题上面非常方便.
Requests 的方便之处不止这两点, 还提供了诸如标准登录接口之类的功能, 我们暂时用不上.
总而言之, 对于使用过 urllib 的我们来说, 用 requests 会感觉我们之前生活在石器时代. 第三方库的强大就在于这里, 这也是 Python 这么火的重要原因.
BeautifulSoup Module
BeautifulSoup 大大方便了我们对抓取的 HTML 数据的解析, 可以用tag, class, id来定位我们想要的东西, 可以直接提取出正文信息, 可以全文搜索, 同样也支持正则表达式, 相当给力.
小试牛刀
我们随便抓取一个页面, 然后用 soup 来解析一下试试他的威力:
>>> import requests >>> from bs4 import BeautifulSoup >>> response = requests.get("https://jecvay.com") >>> soup = BeautifulSoup(response.text) >>> print(soup.title.text) Jecvay Notes - Good luck & Have fun >>> print(soup.body.text) 改版策略: 技术博客的真正索引 上周, 我换掉了我博客的主题, 使用 BootStrap 框架自己写了一个. 在自己动手写博客主题之前, 我时常时不时到后台主题商店去翻一翻, 想要发现更好看的主题. 挑选有两种: 在一大堆展示面前, 快速浏览, 看到亮眼的就仔细看一看是否满意; 自己想好一个目标, 然后用筛选器(或者人肉)筛选出来. 阅读全文 >> (...省略若干) >>> for x in soup.findAll("a"): ... print(x['href']) ... https://jecvay.com/2015/02/the-real-index-of-tech-blog.html https://jecvay.com/2015/02/the-real-index-of-tech-blog.html https://jecvay.com/2015/01/wordpress-super-cache.html https://jecvay.com/2015/01/learning-vps-3.html https://jecvay.com/2015/01/nobot-anti-webspider.html https://jecvay.com/2015/01/learning-vps-2.html https://jecvay.com/2014/12/learning-vps-1.html https://jecvay.com/2014/11/what-is-min-cut.html https://jecvay.com/2014/11/compiler-makes-fast-build.html /about-me /archive
我们十分轻松的获得了全文内容以及所有链接.
重访知乎
在上一篇文章中, 我尝试使用 urllib 和 re 获取了知乎登录页面的 _xsrf 参数, 这次我们通过这两个新的模块再试一次.
打开浏览器隐身模式, 打开知乎网, 来到登录界面, 查看源代码, 搜索 xsrf 字样, 得到如下一行:
<input type="hidden" name="_xsrf" value="d4ff8d988193442a774bd0ccff336101"/>
于是我们只要两行代码就能搞定:
>>> soup = BeautifulSoup(requests.get("http://www.zhihu.com").text) >>> print(soup.find("input", {"name": "_xsrf"})['value']) d4ff8d18b293442a764bd0ccff333601
第三方库就是这么好用!
推荐下Python3入门书籍或资料呗
http://docspy3zh.readthedocs.org/en/latest/tutorial/index.html
requests 的cookie 怎么 用?
不用去使用, 他会自动帮你处理 cookies 的. 你只要用 get 和 post 方法发送请求即可.
谢谢,可否再请教你一个问题?我之前抓取某个网站上的一些MP3音频时用的是 urllib.request.urlretrieve。例如 urllib.request.urlretrieve(mp3url,’/duihua/%s/%s.mp3′ % (title,mp3title))请问在requests 里有其他方法吗?或者说除了用urllib.request.urlretrieve 下载 还有其他方法吗?
urlretrieve 我没有用过也, requests可以直接getx = reqeusts.get(url)然后将 x.content 保存为文件就好了.
隐身模式,不用去清cookie。。给跪了。。。
这样就可以了吗?登录知乎的过程呢?
试试这个: Python 爬虫解决登录问题的另类方法
find_all 返回的是一个列表,这里使用(x[‘href’]) 是什么意思呢 谢谢,我也是初学Python。
find_all 返回的是一个bs4.element.ResultSet, 列表中的每一项是一个 bs4.element.Tag 类. x[‘href’]是一个 str
请问楼主爬虫写到这一步,都学了那些相关的知识,有没有相关的参考资料可以推荐一下?
不错,值得收藏分享!
这个字体看起来不错
>>> import requests
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> response = requests.get(“http://jecvay.com”)
>>> soup = BeautifulSoup(response.text)
Warning (from warnings module):
File “C:UsersBobbyLiAppDataLocalProgramsPythonPython35-32libsite-packagesbs4__init__.py”, line 166
markup_type=markup_type))
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I’m using the best available HTML parser for this system (“html.parser”). This usually isn’t a problem, but if you run this code on another system, or in a different virtual environment, it may use a different parser and behave differently.
To get rid of this warning, change this:
BeautifulSoup([your markup])
to this:
BeautifulSoup([your markup], “html.parser”)
大神 看下这个怎么回事?
>>> for x in soup.findAll(“a”):
… print(x[‘href’])
不用… 有 :
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘lxml’)
提示说得很清楚,改成soup = BeautifulSoup(response.text, “html.parser”)就行了
请问 这个系列还会继续更新吗?会讲Requests+Beautiful的一些例子吗?
>>> soup = BeautifulSoup(requests.get(“http://www.zhihu.com”).text, “html.parser”)>>> print(soup.find(“input”, {“name”:”_xsrf”})[‘value’])Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in print(soup.find(“input”, {“name”:”_xsrf”})[‘value’])TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable>>> 这是怎么回事呢